Toepassingen waarbij willekeurige getallen worden gebruikt

Veel programmeurs maken gebruik van willekeurige getallen. Er zijn dan ook heel wat programma’s, apps en andere toepassingen die gebruikmaken van de zogenaamde ‘Random Number Generator’. Het gaat hierbij vooral om toepassingen die bedoeld zijn om eerlijke en veilige omgevingen te creëren. Het gebruik van RNG wordt veel breder toegepast dan je waarschijnlijk in eerste instantie zou denken. Zo zie je de willekeurige getallen niet alleen terug bij het maken van willekeurige tokens, maar is het ook geschikt om online fraude of hacks te voorkomen.

Willekeurige getallen gebruiken

Het gebruik van willekeurige getallen via de Random Number Generators is onder programmeurs erg populair. Denk bijvoorbeeld voor het doen van een creditcardbetaling via een e-commercesysteem. Hackers kunnen de transactie dan niet of nauwelijks manipuleren. Ook onder games is het gebruik van RNG erg populair, zodat een spel niet te voorspelbaar is en de afloop van de speelronde volledig willekeurig wordt bepaald. Je kunt daarom behoorlijk wat toepassingen bedenken waarbij het gebruik van willekeurige getallen ingezet wordt. Aan de hand van een algoritme worden er willekeurige getallen aangemaakt. Doordat elke combinatie uniek is, bestaat er de mogelijkheid om oneindige willekeurige uitkomsten te genereren, zonder dat je de uitkomst kunt voorspellen via een formule of algoritme.

Gebruik van RNG voor kunstmatige intelligentie (AI)

Een van de nieuwste toepassingen waarbij RNG’s wordt gebruikt, is kunstmatige intelligentie (AI). De laatste jaren horen we er veel over, mede door de opkomst van diensten zoals ChatGPT. De willekeurige getallen zorgen ervoor dat zelflerende machines zoals AI-systemen beslissingen kunnen maken op basis van toeval. Op die manier kan het systeem zelfstandig leren welke beslissing de beste keuze is. Verder helpt het gebruik van RNG’s ook om voorspellingen over de toekomst te doen. Dankzij willekeurige getallen kan AI bijvoorbeeld bepalen hoe het een bepaalde situatie aan moet pakken. Door het zelflerende vermogen wordt kunstmatige intelligentie steeds slimmer, kan het beter presteren en doet het duidelijkere voorspellingen.

Bedrijven en consumenten maken vaak gebruik van RNG’s

Het gebruik van willekeurige getallen wordt bovendien ook veel gebruikt onder bedrijven en consumenten. Dat heeft verschillende doeleinden. Denk bijvoorbeeld aan het legitimeren van een gebruiker door een identiteitscontrole. Of het beveiligen van gevoelige gegevens. Door de gegevens goed versleuteld op te slaan aan de hand van willekeurige sleutels, is het mogelijk om een systeem met gevoelige gegevens beter te beveiligen. Het haalt namelijk de voorspelbaarheid weg, waardoor hackers er een hele kluif aan hebben om het systeem nog te kunnen binnendringen. Hackers gebruiken vaak technieken als bruteforcing, waarbij bekende combinaties steeds weer achter elkaar worden gebruikt. Dit werkt vooral aan de hand van voorspelbare samenstellingen. Door RNG’s te gebruiken, kunnen onder meer software ontwikkelaars de software beter beveiligen.

Maar ook als consument maak je gebruik van willekeurige getallen, zonder dat je er zelf erg in hebt. Denk bijvoorbeeld aan het beveiligen van je e-mails, zodat hackers deze niet gemakkelijk kunnen stelen of manipuleren. Of het gebruik van willekeurige getallen door de bank om transacties te valideren. Door de voorspelbaarheid weg te halen uit de situatie, is het mogelijk om fraude tegen te gaan. Als je ooit een online game hebt gespeeld, zal je bovendien al vaak zonder het te weten gebruik hebben gemaakt van allerhande RNG’s. De uitkomst van spellen is dan een stuk eerlijker. Met name als er veel van de uitslag van een spel afhangt – bijvoorbeeld omdat er een geldprijs mee gemoeid gaat zoals bij casino spellen – is het belangrijk dat het spel volledig willekeurig verloopt. Zo krijgen spelers meer vertrouwen in het systeem.

Random Number Generator bij online casino’s

Niet voor niets worden Random Number Generators dan ook in de online casino’s gebruikt. Als een top 10 online casino Nederland online gokkers in Nederland wil bedienen, betekent dit ook dat het moet voldoen aan belangrijke eisen op het gebied van eerlijkheid. Zeker omdat er geld bij betrokken is. Denk bijvoorbeeld aan een online casinospel waarbij je digitaal een dobbelsteen moet gooien. De bedoeling is dan dat de dobbelsteen willekeurig op één van de zes vlakken valt. Ieder vlak heeft dus evenveel kans op een uitkomst. De kans dat de dobbelsteen op één valt, is net zo groot als dat de dobbelsteen op zes valt. De computer maakt randomgetallen.

Dat geldt ook voor een kaartspel. Denk bijvoorbeeld aan een kaartspel met 52 kaarten. Bij iedere kaart is de kans 1 op 52 om getrokken te worden. Door gebruik te maken van RNG’s, kunnen online casino’s de kaarten digitaal ‘schudden’. Zo heb je als online gokker de kans van 1 op 52 op een correct voorspelde uitkomst. Ook de live casinospellen zoals live roulette of live blackjack zijn volledig willekeurig getrokken doordat de dealer handmatige willekeur toepast. Ook bij de welbekende online gokkasten worden Random Number Generators ingezet. De kans op winst of verlies is niet even groot, want het huis heeft altijd het huisvoordeel aan zijn zijde. Immers moet het casino kunnen leven van de marge die op gokspellen wordt gemaakt. Maar de kans op een specifiek symbool is wel steeds even groot, en die kans kan klein of groot zijn, afhankelijk van het symbool waar het om gaat.

Het online casino kan dankzij de RNG’s dus niet knoeien met de uitkomsten van de aangeboden spellen. Daardoor heb je een eerlijke kans om te winnen of te verliezen. Wanneer het mogelijk is uitkomsten te manipuleren, raken spelers hun vertrouwen in het systeem en in het casino bovendien kwijt, en zullen ze minder geneigd zijn om nog eens in te zetten.

Vorige

AI in Online Casino’s: Van Spelpatronen tot Klantenservice

Volgende

Het hart van je elektrische systeem: alles over groepenkasten

Latest from Blog